卡方值与p值对照表-临床医学论文中统计学的审查要点

组间可比性差，误用卡方检验，统计数据错误，临床诊断试验类论文统计表不规范，生存分析随访率低等，是临床医学论文中常见的统计学问题。赛恩斯编译认为，编辑在初审和加工稿件时应注意按照实验设计的随机、对照、均衡、重复等原则审查论文。对于特殊类型的研究论文，还应根据其特点进行审查。

一、组间可比性审查。在组间可比性方面，应审查对照组是否符合以下三个条件：一是非处理因素对等，除处理因素外，对照组的非处理因素应与实验组相同；二是时间和空间同步，在整个研究进程中对照组和实验组始终处于同一时间和空间；三是专设对照组，任何一个对照组都是为相应的实验组专门设立的，不能借用文献或其他资料与本研究作对照。

对于根据临床资料作回顾性总结的论文，应要求作者给出组间各种重要非处理因素的详细资料和数据、非处理因素的统计学检验结果，以便说明组间具有可比性；对于前瞻性临床医学研究论文，应要求作者详细说明如何随机抽取研究对象，以及应用何种方法将全部研究对象真正随机分配到试验组和对照组。

二、卡方检验的审查。应注意检查如下内容：样本数和理论频数的大小，是否该用校正卡方检验或Fisher确切概率检验；对统计学检验结果的解释是否前后一致，与图表内列出的结果一致。如果统计表中列出的是卡方统

计量，而在结果部分却描述为“相关”，或结果中描述“差异有统计学意义”，却在讨论中描述为“具有相关性”，则应请作者明确研究目的是想了解组间结果变量的“差异性”还是变量间的“相关性”，并选用合适的检验方法。

三、核对数据。注意核查论文中同一数据是否前后一致，与图表内一致；各分项病例数之和是否等于总例数；同一数据的小数位在摘要、正文和图表内是否一致。对于定性资料的统计表，尤其要注意核对横向栏目数据之和与纵向栏目数据之和是否正确。对于根据公式计算的指标，应注意将统计表中的数据代入公式核实。

对于定量资料，由于无原始数据，编辑不便核实；但如为定性资料，统计表中一般列出了原始数据，编辑可以根据作者在“材料与方法”中介绍的统计学方法，用SPSS统计软件复核统计量和P值。如发现问题可及时与作者联系。另外，编辑还可在退修稿件时要求作者将SPSS的原始统计结果连同修改稿一并寄回，以便复核统计数据。

四、临床诊断试验类论文。对这一类论文，应注意审查如下内容：新的诊断试验与金标准比较时，应审查统计表制作是否标准，数据是否有误，是否计算敏感性、特异性、准确性、阳性似然比、阴性似然比、Youden指数、阳性预测值、阴性预测值；如新的诊断试验是与非金标准方法比较，则应作一致性比较评价。

五、生存分析类论文。对这一类论文，应注意审查如下内容：是否描述生存时间计算的起点、生存的结局和研究的终止日期；随访率如何；是否描述患者的中位生存期；截尾(删失)数据的情况及其处理；几组生存时间比较时，生存曲线图的注解中是否描述卡方值和P值；进行log-rank检验时，是否满足除比较因素外，影响生存率的各混杂因素组间均衡可比；用Cox比例风险模型分析时，统计表是否包括变量、回归系数、标准误、统计量、统计学意义、相对危险度以及95%的可信区间；生存分析方法的使用是否正确。